Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est une forme particulière d’intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus tels que des textes, des images, de la musique ou des vidéos. Contrairement à l’IA classique, qui prend des décisions et fait des prédictions, l’IA générative vise à créer un contenu créatif et utile. Les exemples d’application comprennent la création automatique de codes, la conception de molécules pour les médicaments et l’analyse financière. L’IA générative utilise de grandes quantités de données et des réseaux neuronaux artificiels, notamment le deep learning, pour obtenir des résultats optimaux. Le deep learning, un sous-domaine de l’apprentissage automatique, s’est imposé ces dernières années comme un important moteur de développement de l’IA.

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Pertinence de l’IA générative pour les investisseurs

L’IA générative, qui simule la pensée humaine, est en train de changer le monde. Elle optimise les processus de production et a déjà fait son entrée dans la vie quotidienne, même si elle n’en est encore qu’à ses débuts. Cette technologie disruptive offre des opportunités importantes aux investisseurs en créant de nouveaux modèles d’affaires et de nouveaux marchés.

  • BĂ©nĂ©ficiaires directs: les fabricants de semi-conducteurs, les producteurs d’infrastructure d’IA et les fournisseurs de cloud.
  • BĂ©nĂ©ficiaires indirects: les entreprises qui utilisent l’IA pour amĂ©liorer l’efficacitĂ© et l’automatisation, comme dans l’industrie 4.0.
  • Croissance du marchĂ©: le marchĂ© de l’IA devrait atteindre 222,53 milliards d’euros en 2025 et passer Ă  921,83 milliards d’euros en 2031, avec un taux de croissance annuel moyen (CAGR) de 26,60%. Le domaine de l’IA gĂ©nĂ©rative atteindra mĂŞme un CAGR de 36,99% sur cette pĂ©riode et atteindra 442,07 milliards de dollars en 2031.

IA générative: de nouvelles opportunités de rendement pour les investisseurs

En bourse, les entreprises innovantes offrant de grandes perspectives de croissance sont particulièrement appréciées. L’IA générative réunit ces facteurs comme peu d’autres technologies du 21e siècle.

Exemple: Nvidia

  • Après l'introduction de ChatGPT en mars 2023, l'action de Nvidia a augmentĂ© de plus de 600% jusqu'en mai 2025.
  • L’action a Ă©galement affichĂ© une forte performance auparavant, ce qui souligne les avantages d’un investissement prĂ©coce.

Solutions d'infrastructure

  • Les semi-conducteurs ne sont pas les seuls Ă  ĂŞtre demandĂ©s, les fournisseurs de solutions d’infrastructure profitent Ă©galement de la commercialisation de l’IA.
  • Les exploitants de rĂ©seaux haute tension et de centres de donnĂ©es connaissent une demande croissante.
  • Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la demande mondiale en Ă©lectricitĂ© pour les centres de donnĂ©es va plus que doubler d’ici 2030 pour atteindre environ 945 tĂ©rawattheures.
  • De grands opĂ©rateurs comme Microsoft et Oracle prĂ©voient mĂŞme d’utiliser leurs propres minicentrales nuclĂ©aires pour couvrir leurs besoins en Ă©lectricitĂ©.

Ces exemples illustrent les multiples opportunités d’investissement dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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Evaluer les risques et les incertitudes

  • L’intelligence artificielle (IA) n’a pas encore atteint sa pleine maturitĂ©. Les modèles d’IA gĂ©nĂ©ratifs comme ChatGPT, Claude ou DeepSeek font des erreurs et gĂ©nèrent parfois des contenus sans fondement rĂ©el, appelĂ©s « hallucinations ». Les versions les plus rĂ©centes sont particulièrement vulnĂ©rables. Selon OpenAI, GPT-3 fait des erreurs dans environ un tiers des cas pour les questions relatives aux personnes publiques.
  • De mĂŞme, beaucoup de choses ne sont pas encore claires sur le plan rĂ©glementaire, notamment en ce qui concerne la protection des donnĂ©es, car de nombreuses donnĂ©es sont nĂ©cessaires pour la formation, mais les informations personnelles doivent rester protĂ©gĂ©es. Le jeune secteur de l’IA prĂ©sente non seulement des risques technologiques et rĂ©glementaires, mais aussi des diffĂ©rences de valorisation en bourse. Les hausses de cours rapides comme celles de Nvidia soulèvent des questions sur la durabilitĂ©. De plus, les bĂ©nĂ©fices potentiels futurs sont difficiles Ă  prĂ©voir.
  • Par exemple, l’IA gĂ©nĂ©rative de DeepSeek serait moins chère que les modèles existants, ce qui a suscitĂ© des inquiĂ©tudes sur la rentabilitĂ© dans le secteur et a fait chuter temporairement les cours des actions de l’IA. La question centrale reste de savoir si et quand les groupes technologiques pourront gĂ©nĂ©rer des revenus durables Ă  partir de leurs investissements dans l’IA.

Comment le marché évolue – un regard sur les tendances actuelles

  • DĂ©veloppement du marchĂ© et fusions d’entreprises: les entreprises fusionnent afin de renforcer leur position sur le marchĂ©. Salesforce rachète par exemple Informatica pour 8 milliards de dollars US.
  • DĂ©veloppements de l’IA: OpenAI acquiert la start-up hardware « io » de Jony Ive pour dĂ©velopper des produits physiques d’IA.
  • Domaines d’application spĂ©cifiques: l’IA est de plus en plus intĂ©grĂ©e dans la production et la mĂ©decine, par exemple pour amĂ©liorer les diagnostics et les traitements.
  • Intelligences hybrides et ordinateurs quantiques: focalisation sur la combinaison de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle, et recherche sur les ordinateurs quantiques pour amĂ©liorer les performances de l’IA.
  • Risques et rĂ©glementation: les risques tels que la dĂ©sinformation nĂ©cessitent un cadre juridique. L’Union europĂ©enne a adoptĂ© des règles contraignantes en 2024, la Suisse suit le Conseil de l’Europe avec trois objectifs: promotion de l’innovation, protection des droits fondamentaux et renforcement de la confiance.
  • Gouvernance mondiale de l’IA: l’ONU travaille sur une architecture mondiale de l’IA et fait avancer le thème de la « gouvernance de l’IA » depuis 2024.

Questions fréquentes

Conclusion

Même si l’IA générative est sur toutes les lèvres, au moins depuis le lancement de ChatGPT, cette technologie n’en est encore qu’à ses débuts. Et pourtant, elle a déjà commencé à modifier profondément notre quotidien. Son avancée fulgurante est synonyme d’opportunités non seulement pour les entreprises, mais aussi pour les investisseurs. Parallèlement à « l’IA générative », des modèles d’affaires et des marchés entièrement nouveaux émergent. Ils pourraient offrir aux investisseurs l’une des plus grandes opportunités de rendement de la prochaine décennie. Il convient toutefois d’y regarder de plus près, entre engouement, réglementation et progrès réels en matière de productivité. En outre, il est nécessaire d’avoir un horizon de placement à long terme, car les vrais gagnants doivent encore se cristalliser dans ce secteur encore jeune. La diversification est donc un atout.

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