資產類別之間的相關性並非靜態。Michele Gambera、Fatomata Konteh 和 Gianluca Oderda 分析了各種資產之間的關係,特別是在通膨加劇和市場壓力較大之時期,以評估哪些資產在什麼情況下是有用的分散投資工具。

多元化分散投资是任何多资产投资组合的核心。低相关性或负相关性的资产朝不同方向移动,有助於平滑整体回报;投资组合的一部分可作抵消,并作為其他部分的压舱石。因此,了解相关性至关重要。

從 1950 年到 2000 年,美國公債與股票呈正相關,但在接下來的 20 年裡卻轉為負相關。在通膨回歸和利率轉向「正常」水準的觸發下,二者關係再次轉正。股票和債券不再相互抵銷。

圖表 1:股票和債券之間的兩年相關性

標普 500 指數與彭博巴克萊美國公債指數之間的 24 個月相關性線圖

许多问题由此而生。当前情况是否存在某种意味着歷来的相关性将继续消解的因素?若如此,对资产配置意味着什麼?实现自然多元化分散投资是否会变得更加困难?


对於后者,相信可能是这样的理由有很多。从不断加剧的地缘政治紧张局势、极端的美国债务水平、对通膨上升造成结构性影响的人口结构逆转,以及转向更加多极的世界秩序(一种可能不太依赖美元的秩序),多项巨变正在发生。


在猜测这对投资组合多元化可能意味着什麼,同时承认过去发生之事并非序幕之前,我们分析了资料,寻找市场週期各个阶段的资产相关性教训。结果证实「风险资产」和「安全资产」之间的关係并非线性。1

非线性相关

我們分析了 1994 年 8 月至 2024 年 9 月多個上市資產指數的月度資料;為確保穩健,我們還以每週資料研究了更廣泛的指數回報,儘管由於資料限制,時期較短。
下图显示了我们样本中资产类别的表现。

左上角的直方圖顯示了第一個資產類別(即美國股票)之分佈。下方散佈圖顯示了美國股票(橫軸)相對於美國以外已發展市場股票的回報。顯然,這兩個指數傾向於一起移動,呈正相關。事實上,在矩陣的鏡像相對單元中,我們看到 r=0.84,這意味著兩類資產之間相關性為 84%。為方便閱讀,我們將圖表分為 2a 和 2b 呈現。

圖表 2a:資產類別相關性

这个散佈图显示了包括已开发市场和新兴市场股票和债券、大宗商品以及现金在内的资产类别之间的相关性。

圖表 2a 有很多不尋常的模式。底線代表黃金(縱軸)。黃金似乎與其他資產類別幾無相關,事實上,它的散佈圖看起來像雲,未出現任何模式。這表明黃金價格變動獨立於其他資產類別的回報,因此可能是多元化的選擇。3

下面一行是現金。現金有不同情況,如底行右邊的直方圖所示。它顯示出雙峰分佈,即直方圖有兩個峰值(左邊代表貨幣寬鬆,右邊代表貨幣緊縮)和一個谷值(中間貨幣狀況,這在過去 30 年中似乎並不經常發生)。

現金上方的一排圖表代表宏觀避险基金(專注於宏觀經濟主題並集中押注於特定市場的另類策略)。這些策略旨在產生與市場沒有實質關聯的長期回報,結果它們的平均表現相當不錯。 對於股市中性策略亦是如此,若預計一檔股票上漲而另一檔相似股票下跌,則買漲賣跌。

對於商品,最左側的散佈圖描繪了商品與美股的對比——股市下跌(橫軸)時,商品價格似乎往往會抑制下跌。然而,我們觀察縱軸刻度以及右側直方圖卻注意到,在樣本期間內,超過一半的商品月回報為負。這表明,商品是一種多元化投資工具,但過去 30 年被動買入並持有商品配置會虧損。

以强势货币计价的新兴市场债位於下一行。直方图明显收窄,表示波动性较低。第一列散点图迴归线的贝塔值也為正,表示当美股回报為正时,新兴市场债的回报率平均為正,反之亦然。因此,新兴市场债被市场视為风险资产亦不足為奇。

圖表 2b:資產類別相

散佈图展示了美国股票、已开发市场(美国除外)的政府债券、信贷、非投资级债券、投资级债券、新兴市场股票及已开发市场(美国除外)的股票之间的相关性。

圖表 2b 與圖表 2a 類似,第一行顯示美股,但其餘資產為新資產。讓我們再次從底行開始看,不包括美國的已開發國家政府債券似乎與風險資產幾無相關。信貸資產,特別是非投資等級債券和投資等級債券,顯然是與股票呈正相關的風險資產。過去 30 年,美國政府債券與風險資產呈現輕微負相關,因此一直扮演緩解市場波動之角色。

為完成这张图表,我们选择了新兴市场和美国以外已发展市场的股票,它们都与美股具有很强的正相关性,表明了环球经济週期之存在。

市场表现细分

透过对样本进行细分仅考虑股票表现特别糟糕的月份,我们可瞭解不同市场条件下的反应。

圖表 3:當美國股票處於報酬率分佈的底部 2.5 個百分位點時,單變數迴歸的貝塔值

圖 3 比較了當股票的月度回報率處於分佈的最低 2.5% 時,美國股票與其他資產類別之間的相關性。

對於上圖,我們僅考慮樣本中處於分佈底部 2.5% 的月份,即股市表現比 97.5% 的情況更差之月份。除現金貝塔係數為負但接近零外,所有貝塔係數均為正值。這表明,過去 30 年左右,當股市大幅下跌時,現金往往保持穩定。唯一具有較小貝塔值的其他資產類別是美國信用(投資等級)債券,它是市場恐慌期間相對安全的資產。

如圖表 3 所示,美國和非美國政府債券(通常是市場恐慌期間良好的避風港)和避险基金在市場暴跌期間作為這些零相關策略脫穎而出。

使用不同的百分位數重複該操作會得到相似結果。 然而,美國政府債券的貝塔值從零變為負值。這表明,當股市下跌不太劇烈時,政府債券之避險效應可能會更大。

我們進行的分析顯示,多資產投資組合具有明顯的多元化優勢。 然而,當股市損失嚴重時,資產之間的相關性似乎確會增加,從而削弱傳統投資組合中相關性的好處。避险基金等另類資產類別可能有助於政府債券實現多元化收益。

重要的是,直接房地产和私募股权等非流动性资产类别被排除在分析之外,因為其回报通常是季度性的,并且基於评估而非市场交易,因此无法进行适当的统计比较。

通膨之影响

不同通膨情况下资产类别相关性的表现亦很重要。通膨既是经济健康状况的晴雨表,亦是市场动态的催化剂。特别是,我们分析了以极端通膨為特徵的经济环境,因為资产类别之间的普通相关模式通常会被打破。


我们使用了作為通膨指标的美国城市消费者物价指数的同比变化(未经季节性调整,可作為月度时间序列)。我们再次将资料分成分位数。

圖表 4:資產類別貝塔值與所有通膨環境下的美國股市

全样本平均月回报率

全样本迴归係数

左侧面板显示各资产类别的平均月度回报率,范围表示月度回报率的正负一个标準差。右侧图表显示对美国股票的贝塔值,类似於图5,但為了清晰起见,未排除非统计显着的回归。

在左侧,我们列出了每个资产类别的平均每月回报及其平均二次误差(均值的一个标準差)。平均而言,除商品外的所有资产类别都比现金具有正的风险溢价,此与通膨环境无关。

在右侧,相对於美国股票的贝塔值為正,对於大多数风险资产来说相当大。现金和美国政府债券是例外。外币政府债券与美国股市呈现小幅但轻微的正相关性,此很可能来自外币曝险和全球通膨週期。

接下來,我們分析前 10% 高通膨情形對應分位數的資產類別報酬率,即美國城市消費者 CPI 高於 4.13% 的年比變化。在此背景下,情況會發生很大變化。

圖表 5:資產類別貝塔值與前 10% 高通膨情形下的美國股市

全样本平均月回报率

全样本迴归係数

图5解释了资产类别相关性与通胀之间的关係。

左侧图表显示,股票指数的平均月报酬率明显為负值。风险较高的固定收益资产——例如美国信贷、美国非投资级债券和新兴市场强势货币债券——平均每月回报亦為负。即使是美国政府债券等「避险」资产,亦仅能提供有限多元化,因為其回报往往為负。

美国股市的资产类别贝塔係数再次為正值,数值对於大多数风险资产而言相当大。有趣的是,防御性政府债券资产变為正值。因此,基於政府债券应為风险较高之资产类别提供多元化的假设,传统多资产解决方案很可能会在高通膨环境下遇到业绩问题。

然而仍有一線生機:圖表 5 清楚地顯示了現金和另類資產類別可能提供多元化收益。對於現金、商品和兩種旨在充當「危機避險」提供者的避险基金類型,平均月報酬率為正。

更具体而言,商品似乎确实针对通膨提供了一些避险手段,但其相对於美国股票的贝塔值却下降了。然而,平均月回报率的波动性是所有资产类别中最高的;因此,避险可能不那麼可靠,对投资组合波动性之影响可能并不理想。

股市中性避险基金風格分為多頭/空頭投資組合,市場曝險很小,旨在主要透過承擔特殊風險來產生回報(如前所述)。第二種具有多元化潛力的避险基金風格是宏觀風格,其策略是在不同的股票、固定收益、貨幣和商品市場上配置多頭或空頭部位,主要是衍生證券,試圖從不同地區的經濟和政治前景中獲利。該等策略似乎提供了良好的多元化。

已針對前 10% 高通膨情形討論的研究結果亦適用於 5% 和 2.5% 的同等情況。

波动性之影响

影響資產類別相關性的另一個變數是隱含波動率,即期權定價模型(例如 Black-Scholes 模型)中使用的波動率 。 圖表 10 顯示了 VIX 水平之歷史分佈。 我們可以看到,VIX 水平分佈向右傾斜,歷史中位數為 18.33,平均值為 20.06。

圖表 6:歷史 VIX 水平分佈

图6显示了痴滨齿水平的歷史分佈。最广為人知的隐含波动率衡量指标是痴滨齿指数。

我們來研究不同隱含波動率情況下資產類別相關性的表現,並牢記先前的結果。首先分析與美國股票前 10% 高隱含波動率水平下對應分位數的資產類別報酬。12

圖表 7:資產類別貝塔值與美國股票前 10% 高隱含波動率水平下的美國股票

全样本平均月回报率

全样本迴归係数

左侧面板显示各资产类别的平均月度回报率,范围表示月度回报率的正负一个标準差。右侧图表显示对美国股票的贝塔值。

政府債券的多元化特性在高波動情況下保持不變。相反,當波動性增加時,大多數資產類別的美國股票貝塔係數會顯著增加。現金、美國政府債券、外國公債和宏觀避险基金風格除外。

股市中性避险基金似乎在高波動情況下會遭受損失,而美國股市的貝塔係數會急劇上升。該等情況可能會發生,因為某些類型的股市中性策略(例如統計套利策略)旨在識別具有相關性的股票對,並根據其歷史關係配置相反部位,而在高隱含波動率情況下,此種關係往往會被打破。

當我們分析 5% 和 2.5% 分位數的資產類別報酬時,已討論過的前 10% 高通膨情形的結果大部分均得證實。 然而當隱含波動率變得極端時,即使是宏觀避险基金風格亦無法提供保護。在此情況下,唯一的「避風港」是現金和政府債券。

多元化分散投资之未来

过往业绩并非未来表现之保证,但我们可以分析的仅有过往表现,不妨一试。通膨和隐含波动率均会明显影响资产类别相关性,尤其是在极端市场条件下。我们的观察表明,在高通膨和波动性加剧的环境中,多元化分散投资(多资产策略背后的主要理由)并非一成不变。

政府債券和低貝塔避险基金等「安全」資產似乎可針對風險資產之波動提供多元化。然而這種多元化分散投资的程度各不相同。

現在我們可以自問,2025 年及以後我們預計會面臨哪些類型的市場壓力。在全球範圍內,通膨似乎均在降溫,因此我們認為這不會成為波動的觸發因素(至少在短期內)。然而,東歐和中東的地緣政治緊張局勢令人嚴重擔憂,因此(從投資角度而言)美國巨型股的高估值亦是如此。

過去,當地緣政治事件發生時——例如 2001 年 9 月 11 日發生的悲慘事件——股票和非投資級債券等所有風險資產都會遭受損失,而政府債券等「避險」資產則表現出色。儘管 9 月 11 日事件源起中東,商品價格卻並未出現太大波動。同時,2022 年俄羅斯入侵烏克蘭,風險資產遭受重創,「安全」資產跑贏大市,但由於供應擔憂,商品漲幅最高。

就美國股票估值而言,網路泡沫(在低通膨時期)說明了股票高估值突然下跌之影響(請注意,我們並不是說美國市值最大的股票當前估值一定存在泡沫)。2002 年,市場對科技股之興趣逐漸消失,風險資產大規模下跌,而政府債券等傳統「安全」資產表現不錯,提供了良好的多元化方式。

因此,投资者若担心地缘政治和股票可能被高估,则应该考虑用「安全」资产进行多元化配置,从流动性好的资产(例如政府债券)开始,并尝试扩展到私募资产。对於担心地缘政治导致商品价格暴涨的人而言,商品曝险可能会有所帮助(重点在能源)。

资料来源:

The Red Thread: 多元化分散投资

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S-11/24 NAMT-1891

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